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激光技術(shù)

德國(guó):人工智能與工業(yè)4.0并駕齊驅(qū) —— 對(duì)話德國(guó)人工智能研究...

rongpuiwing 來源:科技日?qǐng)?bào)2018-04-11 我要評(píng)論(0 )   

以深度學(xué)習(xí)、自我升級(jí)為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限,從而在各領(lǐng)域做到極致。

 以深度學(xué)習(xí)、自我升級(jí)為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限,從而在各領(lǐng)域做到極致。人工智能的研發(fā)在全球如火如荼,自2015年以來,各發(fā)達(dá)國(guó)家都將人工智能列為本國(guó)高科技發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn),一場(chǎng)人工智能全球競(jìng)賽已拉開帷幕??萍既?qǐng)?bào)駐外記者就國(guó)外人工智能的發(fā)展情況做了專題采訪,幫助我們?cè)谶@一關(guān)鍵領(lǐng)域知己知彼。

中美兩國(guó)都將人工智能視為確保未來經(jīng)濟(jì)和軍事優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù),并投入了巨資,這場(chǎng)科技競(jìng)賽不亞于當(dāng)年美蘇兩國(guó)的太空競(jìng)賽,有人稱其為新的技術(shù)“冷戰(zhàn)”。

在這場(chǎng)全球人工智能競(jìng)賽中,德國(guó)的戰(zhàn)略如何?與中美有何不同?目前取得了哪些進(jìn)展?帶著這些問題,記者近日參加了在柏林舉行的一場(chǎng)對(duì)話會(huì),聆聽了德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)負(fù)責(zé)人之一的達(dá)米安•波爾特博士的解答。

“工業(yè)4.0”平臺(tái) 人工智能平臺(tái)

波爾特是DFKI所屬的深度學(xué)習(xí)能力中心主任,長(zhǎng)期從事多媒體分析和數(shù)據(jù)采掘研究,曾獲麥肯錫商業(yè)技術(shù)獎(jiǎng)和谷歌研究獎(jiǎng)。DFKI是德國(guó)首個(gè)以公私合作伙伴關(guān)系(PPP)模式建立的大研究中心,分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地,主要負(fù)責(zé)應(yīng)用性基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品功能及樣品開發(fā)、提供專利方案等。

波爾特介紹,2013年德國(guó)政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能。“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù),將人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器連接起來,實(shí)現(xiàn)智能化操作和智能化生產(chǎn)。

之后,在聯(lián)邦教研部的倡導(dǎo)下成立的“工業(yè)4.0”平臺(tái),將研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)和企業(yè)的研發(fā)力量集中到一個(gè)平臺(tái)上,大大推進(jìn)了人工智能在這個(gè)平臺(tái)下的開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)邦政府為這個(gè)平臺(tái)前期投資了2億歐元,并帶動(dòng)了工業(yè)界和民間的投資。

人工智能與認(rèn)知系統(tǒng)、會(huì)學(xué)習(xí)的機(jī)器密切關(guān)聯(lián)。因此,2017年9月,聯(lián)邦教研部又啟動(dòng)了一個(gè)稱為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的人工智能平臺(tái),這是繼“工業(yè)4.0”平臺(tái)之后,德國(guó)政府推出的第二個(gè)以數(shù)字化為主題的研發(fā)平臺(tái)。

這項(xiàng)計(jì)劃是通過開發(fā)和應(yīng)用“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”,使未來的工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源,提高工作效率和生活品質(zhì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、交通和能源供應(yīng)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長(zhǎng)萬卡表示:“我們必須從新的角度來思考人工智能,它就像‘工業(yè)4.0’一樣,將帶來深刻的變化,在德國(guó)起到系統(tǒng)性的推動(dòng)作用。”

投資力度不夠 發(fā)展模式不同

德國(guó)新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能,足以顯示重視程度。但與中、美相比,目前德國(guó)的投資力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,政府在項(xiàng)目上的投資僅數(shù)億歐元。而中國(guó)政府在2107年出臺(tái)了詳細(xì)的人工智能發(fā)展規(guī)劃,將投入數(shù)十億美元。在企業(yè)界,美國(guó)的Big Five(微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜)和中國(guó)的BAT(百度、阿里巴巴和騰訊),投資人工智能的研發(fā)費(fèi)用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹,德國(guó)除了投資力度不夠外,與中、美兩國(guó)明顯不同的還有發(fā)展模式。中、美兩國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面具有優(yōu)勢(shì),Big Five和BAT都是網(wǎng)絡(luò)巨頭,以其IT和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)人工智能發(fā)展。

而德國(guó)的優(yōu)勢(shì)是高端機(jī)械制造業(yè),即便是在DFKI這樣的人工智能研究機(jī)構(gòu),很多科研人員也是來自機(jī)械工程系。他們可以做出很像樣的硬件,但在軟件開發(fā)和應(yīng)用方面略顯遲鈍。

缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本 注重隱私保護(hù)

無論是Big Five還是BAT,都有很大的市場(chǎng)和盈利,因此這些巨頭有充足的風(fēng)險(xiǎn)資本,可以投資到研發(fā)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。而德國(guó)企業(yè)雖然技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量高,但缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本,而且德國(guó)人的天性不善于冒險(xiǎn)。德國(guó)許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)資金不足,不得已而紛紛被美國(guó)或其他國(guó)家收購(gòu)。再有人才的流失,也是德國(guó)未來發(fā)展人工智能面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)。

中國(guó)由于人口多,數(shù)據(jù)量大,加上數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易,對(duì)基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用開發(fā)就相對(duì)有利。而德國(guó)數(shù)據(jù)量少,對(duì)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的法規(guī)較嚴(yán),因此,在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用,但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱,德國(guó)與中、美在發(fā)展人工智能方面還有很多其他差異,例如,中、美都重視人工智能未來在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,美國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)就有很多人工智能研究項(xiàng)目,但德國(guó)沒有相關(guān)項(xiàng)目。

德國(guó)人工智能的研發(fā)重點(diǎn)是工業(yè)、交通、醫(yī)療和能源領(lǐng)域,還有人工智能對(duì)隱私、法律和道德影響方面的研究,關(guān)注新技術(shù)的兩面性和制定法律框架,這是德國(guó)擅長(zhǎng)的。

德國(guó)在這場(chǎng)全球人工智能競(jìng)賽中正在扮演越來越重要的角色,德、法兩國(guó)已決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心,進(jìn)一步增強(qiáng)歐盟在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,德國(guó)除了DFKI外,弗朗霍夫協(xié)會(huì)、馬普協(xié)會(huì)、萊布尼茲協(xié)會(huì),以及眾多高校都有人工智能研究項(xiàng)目。西門子、博世等大型企業(yè)更是走在國(guó)際同行前列。波爾特博士認(rèn)為,如果各國(guó)能加強(qiáng)在人工智能研發(fā)方面的合作,將更加能造福于人類。

 

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