PI采用全新的基于學(xué)習(xí)的控制算法
實現(xiàn)前所未有的運動性能水平
超越傳統(tǒng)控制的極限 基于反饋和前饋的控制算法可以實現(xiàn)高水平的性能，但存在根本性限制，我們將如何超越傳統(tǒng)控制的極限呢？ 預(yù)防性干擾補償 針對高精度運動系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)控制算法，可以預(yù)先補償干擾，實現(xiàn)反饋和前饋控制規(guī)律的智能實時優(yōu)化。 多種學(xué)習(xí)模式提升性能 學(xué)習(xí)不同先前的執(zhí)行模式，可以最小化運動和穩(wěn)定時間，減少動態(tài)跟隨誤差，并在廣泛的操作范圍內(nèi)最大化穩(wěn)定性。 市場和應(yīng)用 使用基于機器學(xué)習(xí)的控制算法，從先前的執(zhí)行過程中進行學(xué)習(xí)，從而避免或補償重復(fù)誤差。 “推動我們前進的動力是實現(xiàn)他人認(rèn)為不可能的運動性能”工程師FabianRudnick深入探討了PI基于學(xué)習(xí)的運動控制的未來開發(fā)過程。
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