2020年，新型冠狀病毒疫情這只“黑天鵝”突然降臨，使實(shí)體經(jīng)濟(jì)短期內(nèi)不可避免地受到影響，尤其對(duì)于生產(chǎn)制造的影響更為明顯，主要體現(xiàn)在由于延遲復(fù)工、人員流動(dòng)限制和交通受限帶來(lái)的供應(yīng)鏈?zhǔn)茏韬蜕a(chǎn)經(jīng)營(yíng)難恢復(fù)。

令人欣喜的是，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等高科技的投入使用，為打贏突如其來(lái)的新型冠狀病毒疫情提供了堅(jiān)實(shí)支撐，也大大提升企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的運(yùn)營(yíng)效率，那么對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如何借助新技術(shù)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)的步伐?如何借助新技術(shù)轉(zhuǎn)變企業(yè)增長(zhǎng)方式，開(kāi)啟新的業(yè)務(wù)模式?3月15日，騰訊云TVP技術(shù)閉門(mén)會(huì)探討出了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后問(wèn)題的參考答案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“疫情之下，所有制造業(yè)都遇到了相同的問(wèn)題：供應(yīng)鏈卡殼，復(fù)工卻不能復(fù)產(chǎn);物流運(yùn)輸停頓，省際交通遇到阻礙;交付壓力，年前規(guī)劃的訂單如何按時(shí)交付。一些工廠(chǎng)在疫情前有自動(dòng)化的投入，受到的影響相對(duì)較小，但大部分工廠(chǎng)仍舊極度依賴(lài)人工。制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在哪?”

積夢(mèng)智能CEO謝孟軍生于寧波，對(duì)開(kāi)工廠(chǎng)有過(guò)了解。在供職蘋(píng)果期間，真正理解了制造業(yè)背后的精益求精和細(xì)節(jié)為王。創(chuàng)業(yè)以后，他也選擇了制造行業(yè)作為自己一展宏圖的目標(biāo)方向。

這次疫情之下，他深刻地認(rèn)識(shí)到了制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的刻不容緩：“疫情期間口罩極度緊缺，這背后遠(yuǎn)不是新開(kāi)一條口罩生產(chǎn)線(xiàn)那么簡(jiǎn)單。一個(gè)口罩有五六種原料，合在一起分為三層，包括鼻梁鐵絲在內(nèi)，都有不同的供應(yīng)商，如何整合上下游供應(yīng)鏈的協(xié)同工作，在平常已是不易，在疫情時(shí)就更為復(fù)雜。”

協(xié)同發(fā)生在制造行業(yè)的全流程，供應(yīng)鏈的協(xié)同、人與機(jī)器的協(xié)同、人與人的協(xié)同都是關(guān)鍵，做好協(xié)同背后的本質(zhì)，就是提高效率。謝孟軍指出，效率主要看兩塊，一個(gè)是企業(yè)價(jià)值鏈中的輔助價(jià)值鏈，包括以科技管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源、戰(zhàn)略績(jī)效在內(nèi)的信息化，依賴(lài)高度集成的信息系統(tǒng)。大部分的企業(yè)，雖然建設(shè)了一些系統(tǒng)，但系統(tǒng)之間有很多的信息孤島，還有一部分企業(yè)甚至可能沒(méi)有信息系統(tǒng)支撐。另一方面，制造業(yè)的信息流傳遞程度極其低下，基本以線(xiàn)下傳遞為主，極大影響了交付效率。

“不管是供應(yīng)鏈還是企業(yè)內(nèi)部，整個(gè)價(jià)值鏈都非常依賴(lài)數(shù)字化能夠幫助他們提升對(duì)內(nèi)和對(duì)外怎么樣快速提升價(jià)值鏈的東西，有非常多的價(jià)值可以挖掘，這就是數(shù)字化在制造業(yè)企業(yè)里面產(chǎn)生很大價(jià)值的點(diǎn)?！?/p>

在中國(guó)，有超過(guò)700萬(wàn)中小制造企業(yè)。然而這規(guī)?？捎^的市場(chǎng)背后，體現(xiàn)的是巨大的缺位：中國(guó)90%以上的工廠(chǎng)沒(méi)有數(shù)字化!制造業(yè)數(shù)字化面臨的一大挑戰(zhàn)在于，如何教會(huì)企業(yè)主數(shù)字化能帶來(lái)的價(jià)值。更進(jìn)一步，制造業(yè)轉(zhuǎn)型最難的是底層數(shù)據(jù)的收集。

“國(guó)家提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)籌規(guī)劃是一個(gè)非常好的戰(zhàn)略，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠教會(huì)傳統(tǒng)的制造企業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)好未來(lái)的發(fā)展道路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要解決的核心問(wèn)題就是在產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面上如何構(gòu)建一個(gè)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體系?！?/p>

謝孟軍表示，互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的技術(shù)，如傳感技術(shù)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等，運(yùn)用到工廠(chǎng)中的三個(gè)關(guān)鍵是場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和模型。只有做好了這三者，才能達(dá)成提升效率、降低成本、優(yōu)化資源配置的業(yè)務(wù)目的和商業(yè)價(jià)值。

“基于此，我們開(kāi)發(fā)了一套自己的靈飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，希望賦能給更多的中國(guó)制造企業(yè)。我們的初心是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化，用RPA的方式能夠解決制造業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性;以組合低代碼的模式解決復(fù)雜業(yè)務(wù)的定制化?！?/p>

謝孟軍最后分享了三個(gè)客戶(hù)案例，來(lái)自液壓管件、注塑和汽車(chē)三個(gè)不同的垂類(lèi)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化加持，極大程度地提高了可視化產(chǎn)能、生產(chǎn)效率、決策速度、信息流轉(zhuǎn)度和準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的精益生產(chǎn)。

智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)與機(jī)

“騰訊從2013年正式開(kāi)始做云計(jì)算，一直到2018年9月30日在公司做了一個(gè)很重大的組織架構(gòu)調(diào)整，成立了云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到深度擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。騰訊希望把過(guò)去在C端積累的云、大數(shù)據(jù)、AI的能力，通過(guò)對(duì)各個(gè)行業(yè)的滲透支持，幫助企業(yè)更好地抓住整個(gè)國(guó)家工業(yè)4.0戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)。”

騰訊云智能制造業(yè)務(wù)中心總經(jīng)理梁定安與謝孟軍的經(jīng)歷類(lèi)似，寫(xiě)過(guò)代碼，做過(guò)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，現(xiàn)在又投身于中國(guó)制造2025的浪潮中，依托于騰訊云智能制造業(yè)務(wù)，賦能廣大制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷史進(jìn)程。

梁定安指出，2015年國(guó)家提出了發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，其中主力選手就是工業(yè)企業(yè)。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)在制造行業(yè)提出了很多政策扶持，包括構(gòu)建未來(lái)新能源的設(shè)備、5G技術(shù)，最近還投了40億支持七大新基建的發(fā)展，這些都是在宏觀上不斷給我們助力。另一方面，制造業(yè)在用人成本、融資成本、供應(yīng)鏈成本、土地成本等關(guān)鍵因素上面臨沉重壓力，已經(jīng)到了不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型就有可能被淘汰的艱難境地。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的機(jī)遇，在這個(gè)過(guò)程中也涌現(xiàn)了很多更換工業(yè)3.0系統(tǒng)的制造企業(yè)。

“企業(yè)有強(qiáng)需求，但傳統(tǒng)企業(yè)的IT構(gòu)成卻是一種先天障礙。傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)主要采用本地部署或者第三方托管，從服務(wù)器、存儲(chǔ)器等基礎(chǔ)設(shè)施，到操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)配套、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，都在本地或者委托第三方進(jìn)行專(zhuān)門(mén)部署和開(kāi)發(fā)。存在成本高、靈活性/拓展性差的問(wèn)題，僵化的IT系統(tǒng)阻礙了企業(yè)的成長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型?！?/p>

雪上加霜的是，新冠疫情使實(shí)體經(jīng)濟(jì)短期內(nèi)不可避免地受到影響，尤其對(duì)于生產(chǎn)制造的影響更為明顯，當(dāng)前大多數(shù)制造企業(yè)復(fù)工不暢，讓制造業(yè)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)面臨巨大考驗(yàn)，由于延遲復(fù)工、人員流動(dòng)限制和交通受限等帶來(lái)供應(yīng)鏈?zhǔn)茏韬蜕a(chǎn)經(jīng)營(yíng)難恢復(fù)。

在梁定安看來(lái)，新冠疫情讓制造企業(yè)更加清晰地認(rèn)識(shí)到了借助AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)能夠獲得的商業(yè)價(jià)值。對(duì)于制造企業(yè)傳統(tǒng)的降本增效難題，云計(jì)算則是解題關(guān)鍵。

“云計(jì)算具有成本低、配置靈活、資源共享的優(yōu)勢(shì)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，將業(yè)務(wù)搭載在云端，隨時(shí)接入云服務(wù)，不僅省去了本地部署的前期投入和后續(xù)運(yùn)維費(fèi)用，還可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要按需付費(fèi)(在負(fù)載峰值時(shí)及時(shí)調(diào)配資源，在低谷時(shí)及時(shí)釋放資源)，幫助企業(yè)更經(jīng)濟(jì)地規(guī)劃IT支出。同時(shí)，云平臺(tái)搭載的數(shù)據(jù)挖掘和分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等功能，可以讓用戶(hù)從無(wú)到有快速獲取這些能力，促進(jìn)其業(yè)務(wù)以較低的成本迅速開(kāi)展。這是騰訊云看到的機(jī)會(huì)，也是騰訊云要去承擔(dān)起的歷史責(zé)任。”

梁定安坦言，騰訊云在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中扮演的是一個(gè)小助手的角色，希望通過(guò)整體的解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，騰訊云首先會(huì)拿出數(shù)字化基礎(chǔ)的能力——底層的云平臺(tái)，然后逐步在上面構(gòu)建大數(shù)據(jù)、AI的PaaS能力，包括安全、微服務(wù)、容器的能力。在上層，騰訊云希望能夠助力生態(tài)合作伙伴，優(yōu)化生產(chǎn)和成本組成。

“騰訊云在服務(wù)制造企業(yè)的時(shí)候，一開(kāi)始選擇還是偏向于頭部企業(yè)。制造行業(yè)太過(guò)分散，沒(méi)法拿一個(gè)全盤(pán)通用的解決方案去解決所有的問(wèn)題。所以最開(kāi)始我們有選擇性地進(jìn)入一些行業(yè)，就像裝備制造行業(yè)、能源行業(yè)、交通行業(yè)、煤化工行業(yè)，幫助他們更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)過(guò)程的改善。這是我們帶來(lái)的IT賦能?！?/p>

梁定安詳細(xì)闡述了騰訊云在助力制造行業(yè)轉(zhuǎn)型的總體戰(zhàn)略：

總體目標(biāo)：讓企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型

總體原則：依據(jù)現(xiàn)狀、基于業(yè)務(wù)、結(jié)合趨勢(shì)

總體架構(gòu)：一個(gè)基座、三大平臺(tái)、五類(lèi)業(yè)務(wù)域

在梁定安舉出的案例中，龍頭制造企業(yè)基于騰訊云穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)設(shè)施能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，節(jié)能減排。同時(shí)，騰訊云還能提供如彈性伸縮、微服務(wù)、容器、運(yùn)維等技術(shù)服務(wù)，極大地提升了內(nèi)部軟件研發(fā)的效率。

“特別在這次疫情期間，我們針對(duì)企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)做了很多幫扶工作。團(tuán)隊(duì)加班了幾天幾夜開(kāi)發(fā)了很多小程序給各個(gè)企業(yè)做健康碼的通行，做復(fù)工的申報(bào)，同時(shí)騰訊云還提出扶持各個(gè)企業(yè)做好復(fù)工復(fù)產(chǎn)，如果企業(yè)在此過(guò)程中需要用到云的能力，騰訊也提出了很好的扶持策略，企業(yè)可以自主申請(qǐng)?！?/p>

圓桌共話(huà)：制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的未來(lái)

制造業(yè)的中臺(tái)是什么？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)說(shuō)到底就是數(shù)據(jù)平臺(tái)，概念上有很多東西都可以講，一個(gè)叫數(shù)據(jù)中臺(tái)，一個(gè)叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可能過(guò)幾天叫智能中臺(tái)。其實(shí)對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)要說(shuō)服客戶(hù)最難的一點(diǎn)是什么?我自己覺(jué)得能夠快速讓他們?cè)囧e(cuò)，或者他們有些新業(yè)務(wù)進(jìn)來(lái)的時(shí)候，信息化工具能夠快速支撐他去做的東西，這是非常有用的。當(dāng)然你要找到突破點(diǎn)在哪里，我剛才分享的汽車(chē)行業(yè)的例子，切入點(diǎn)就是質(zhì)量，因?yàn)橘|(zhì)量是說(shuō)得清楚的，企業(yè)過(guò)往就是沒(méi)辦法解決這些信息化協(xié)同效率、單點(diǎn)質(zhì)量的問(wèn)題，我們幫他提升質(zhì)量。

我覺(jué)得對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，理想的數(shù)據(jù)中臺(tái)是一步一步演化出來(lái)的，肯定是從某個(gè)點(diǎn)切入。我建議制造企業(yè)如果要轉(zhuǎn)型或者做自己的平臺(tái)，我覺(jué)得有兩個(gè)切入點(diǎn)，一個(gè)是質(zhì)量，一個(gè)是供應(yīng)鏈，這兩個(gè)是最容易切入的。在做的過(guò)程中可以有一個(gè)大的規(guī)劃，類(lèi)似工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的東西，我把這些東西怎么抽象化上去，上面應(yīng)用的東西如何服務(wù)好業(yè)務(wù)部門(mén)。服務(wù)好業(yè)務(wù)部門(mén)的過(guò)程中，因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)的需求的不斷擴(kuò)張，怎么樣應(yīng)付這些變化是我們的中臺(tái)要支撐的東西。

制造業(yè)如何利用技術(shù)能力提升產(chǎn)品質(zhì)量？

閉門(mén)會(huì)舉行當(dāng)天，正好也是“3·15”國(guó)際消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)日，消費(fèi)者投訴中很多也是因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。對(duì)于制造企業(yè)而言，如何利用技術(shù)能力提升產(chǎn)品質(zhì)量?梁定安給出了自己的看法：

我覺(jué)得任何一個(gè)追求卓越的企業(yè)，出現(xiàn)售賣(mài)的產(chǎn)品質(zhì)量有缺陷的問(wèn)題，應(yīng)該不是他的本意，我們姑且當(dāng)作這個(gè)企業(yè)希望做的東西都是高質(zhì)量的。對(duì)于企業(yè)本身而言，無(wú)非就是他要加強(qiáng)品質(zhì)的檢測(cè)，但是過(guò)去的檢測(cè)手段還是不可避免地讓一些瑕疵品流出去，這要回歸到生產(chǎn)的本源，通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)等方法可以找到生產(chǎn)過(guò)程中可以?xún)?yōu)化的點(diǎn)，然后再去優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量的構(gòu)成。

站在更大的范圍，往年都會(huì)開(kāi)315晚會(huì)，曝光一些做得不夠好的企業(yè)。個(gè)人認(rèn)為，還是要從供給側(cè)改革，大自然優(yōu)勝劣汰的角度，同樣的產(chǎn)品如果質(zhì)量不好，我相信消費(fèi)者也會(huì)用腳來(lái)投票。為什么國(guó)家一直在提兩化融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，雖然中國(guó)制造業(yè)的規(guī)模很大，但我們是不是很強(qiáng)?質(zhì)量是否在全球具備高競(jìng)爭(zhēng)力?這個(gè)才是問(wèn)題的關(guān)鍵，這也是回歸到今天的主題——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)與機(jī)。疫情加速了這一進(jìn)程，315只是一個(gè)載體，幫助我們更好地檢驗(yàn)它。

制造企業(yè)該如何正確選云、上云、用好云？

招商局集團(tuán)數(shù)字化中心云架構(gòu)師山金孝對(duì)這個(gè)問(wèn)題給出了自己的看法：

其實(shí)上云這個(gè)話(huà)題是一個(gè)老話(huà)題，但是要把上云這個(gè)事情跟制造業(yè)結(jié)合在一起，又成了一個(gè)很有意思的話(huà)題。制造業(yè)上云的困難不僅在于云計(jì)算公司，還在于中小企業(yè)本身。中小企業(yè)會(huì)考慮上云成本由誰(shuí)來(lái)出，是不是政府補(bǔ)貼，或者平臺(tái)商補(bǔ)貼，這是他們非常關(guān)心的問(wèn)題。第二個(gè)問(wèn)題是安全性，這不僅僅是中小制造業(yè)，尤其是國(guó)有大型制造業(yè)非常關(guān)注上云的安全。上云對(duì)大型的，尤其是集團(tuán)型或中大型央企、國(guó)企，他們基本會(huì)以私有化的方式上云。

制造業(yè)的IT水平相對(duì)較弱，個(gè)人認(rèn)為選云更應(yīng)選擇比較成熟的商業(yè)產(chǎn)品。這背后跟制造業(yè)長(zhǎng)期對(duì)IT不夠重視有一定關(guān)系。私有云+公有云的混合云模式在解決制造業(yè)數(shù)據(jù)安全這塊是大多數(shù)企業(yè)的選擇，把他們認(rèn)為比較敏感或安全性比較高的數(shù)據(jù)可以放在自己私有化的數(shù)據(jù)中心，把需要跟外部交互的，或者不是那么敏感的數(shù)據(jù)放到公有云上面。所以私有云+公有云的混合云會(huì)是制造業(yè)選云比較好的方向。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)我認(rèn)為是三級(jí)云：邊緣計(jì)算的邊緣云，數(shù)據(jù)中心的私有云，以及公有云共三級(jí)狀態(tài)。對(duì)于很多制造業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)低時(shí)延、高可靠和數(shù)據(jù)預(yù)處理是有剛性需求的，邊緣計(jì)算會(huì)有非常剛性的需求和市場(chǎng)，對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō)這是肯定要考慮的一個(gè)問(wèn)題。私有云這塊，很多制造業(yè)有傳統(tǒng)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)，基于各方面的考慮很難遷到公有云上去，這時(shí)候私有云是很好的過(guò)渡和解決方案。同時(shí)，每個(gè)企業(yè)都要與外界交互，公有云的資源也必不可少，這也是制造業(yè)要考慮的。

新基建對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的影響是什么？

近期，“新基建”成為焦點(diǎn)被廣泛關(guān)注。事實(shí)上，“新基建”并不是一個(gè)新概念，疫情當(dāng)下，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等新一代信息技術(shù)打造的“新基建”，也讓大眾切身感受到了科技戰(zhàn)“疫”的優(yōu)勢(shì)和力量，新基建對(duì)制造企業(yè)的影響有哪些?

ThoughtWorks數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)總經(jīng)理史凱給出了自己的分析：

新基建對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，是巨大的機(jī)遇，同時(shí)也是必須面對(duì)的挑戰(zhàn)，如果不能夠跟上新基建的列車(chē)，就會(huì)被歷史的車(chē)輪碾壓。

新基建的核心在于：第一，全面連接，加速移動(dòng)。5G、城鐵、軌道交通、特高壓、新能源充電樁，讓物理世界連接得更快、連接得更廣，連接的效率更高、成本更低，價(jià)值的移動(dòng)更快;第二個(gè)是提升算力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能 。這樣一來(lái)，市場(chǎng)更加開(kāi)放，有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，他的產(chǎn)品就能更多、更廣、更快地覆蓋所有的用戶(hù)。

同時(shí)，對(duì)所有的制造業(yè)企業(yè)來(lái)講也帶來(lái)一個(gè)共同的挑戰(zhàn)，你的業(yè)務(wù)如何能快速地?cái)?shù)字化，如何能擺脫物理世界的物理局限，空間的局限、時(shí)間的局限。

對(duì)于很多企業(yè)來(lái)講如何把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)模型化，模型智能化，這是非常核心的。

我們過(guò)去幾年給一些國(guó)內(nèi)先進(jìn)的制造企業(yè)實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)智能平臺(tái)就是加速智能制造的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，能夠規(guī)模化大批量賦能傳統(tǒng)制造。

未來(lái)的工廠(chǎng)里面，質(zhì)檢、物流、存儲(chǔ)優(yōu)化等一切都是由智能模型構(gòu)成的，每個(gè)點(diǎn)都可以拿數(shù)據(jù)建模，在數(shù)字化世界里面利用云計(jì)算的算力，利用數(shù)據(jù)的復(fù)制快速迭代版本，在物理世界里面打樣、做測(cè)試受物理世界規(guī)則的約束時(shí)間很慢，比如發(fā)動(dòng)機(jī)工廠(chǎng)做發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試，原來(lái)建設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)模擬測(cè)試的環(huán)境就需要很長(zhǎng)時(shí)間，然后再把發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試數(shù)據(jù)采集跑起來(lái)，在原來(lái)的物理世界里面迭代的時(shí)間很長(zhǎng)、周期很慢。如果能夠全部數(shù)字化建模，放到數(shù)字化世界里面去，這些是未來(lái)從物理制造業(yè)到數(shù)字化世界制造業(yè)的轉(zhuǎn)變，這個(gè)過(guò)程是對(duì)所有制造業(yè)企業(yè)的挑戰(zhàn)。我們預(yù)見(jiàn)到未來(lái)誰(shuí)能夠快速的將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，智能化，誰(shuí)就能夠占據(jù)智能制造的制高點(diǎn)，誰(shuí)能夠快速做到這一點(diǎn)，誰(shuí)就能夠跨越這次顛覆，完成產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

如何看待微服務(wù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用？

微服務(wù)被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下開(kāi)發(fā)復(fù)雜工業(yè)APP的主流方法，對(duì)微服務(wù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展，延鋒安道拓座椅IT總監(jiān)丁煒表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。

我覺(jué)得這個(gè)話(huà)題很有時(shí)代背景。微服務(wù)代表的是一種階段，無(wú)論是C端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是終端的制造業(yè)，它意味著整個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)IT的需求，業(yè)務(wù)的多樣性已經(jīng)到了一定的階段，已經(jīng)不是以前傳統(tǒng)的信息化建設(shè)所能支撐的。未來(lái)的業(yè)務(wù)需求，壽命周期越來(lái)越短，面臨著快生快死的狀態(tài)，而且需求的復(fù)雜性也越來(lái)越多。

微服務(wù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造里面可能有幾個(gè)價(jià)值，一個(gè)是生命周期的問(wèn)題，微服務(wù)本身是一個(gè)可以具備快生快死狀態(tài)的技術(shù)架構(gòu)的體系，同時(shí)從IT應(yīng)用的角度來(lái)講又是可以延長(zhǎng)部署的生命周期。我們?cè)谧鑫⒎?wù)的時(shí)候不可能單純從功能上來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題，我們更多會(huì)從整個(gè)架構(gòu)的部署，包括公共服務(wù)的建設(shè)上做整體考慮。從面向功能、面向服務(wù)的角度來(lái)講，微服務(wù)架構(gòu)改造能大量節(jié)約整個(gè)IT在云的投資，包括整個(gè)生命周期可以變得更長(zhǎng)，整個(gè)數(shù)據(jù)包括底層模型的復(fù)用率會(huì)越來(lái)越高。微服務(wù)改造將極大地加速整個(gè)工業(yè)互聯(lián)和智能制造在實(shí)際落地的場(chǎng)景和投資上的改善，這也是IT組織未來(lái)要積極面對(duì)和積極推進(jìn)的重頭戲。

行業(yè)不會(huì)停步，轉(zhuǎn)型即刻開(kāi)始

討論尾聲處，騰訊云工業(yè)高級(jí)架構(gòu)師夏志也做了極具深度的總結(jié)：

“我個(gè)人認(rèn)為疫情之后大量的企業(yè)也許不需要遠(yuǎn)程辦公，但肯定需要在線(xiàn)辦公，從企業(yè)管理變革的角度來(lái)看，所有的企業(yè)應(yīng)該都會(huì)在線(xiàn)化。從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)說(shuō)主要分成兩部分，第一部分是內(nèi)部生產(chǎn)的在線(xiàn)化，所有的制造環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)都要實(shí)現(xiàn)信息化;另一部分是外部服務(wù)的在線(xiàn)化，我們能不能在線(xiàn)上服務(wù)客戶(hù)，能不能在線(xiàn)交付，在線(xiàn)獲得反饋，這也很重要。疫情的到來(lái)使得眾多的中國(guó)制造企業(yè)面臨被迫停產(chǎn)的窘境，但是全球制造業(yè)的發(fā)展不會(huì)因?yàn)槿魏螀^(qū)域的停工而停滯不前，豐田、現(xiàn)代等多家企業(yè)已經(jīng)緊急擴(kuò)大本國(guó)及東南亞的采購(gòu)規(guī)模以應(yīng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)可能造成的產(chǎn)能不足。疫情是行業(yè)之危，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)之機(jī)，加快制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)自救的良藥?！?/p>

中國(guó)是唯一一個(gè)制造業(yè)門(mén)類(lèi)齊全的制造大國(guó)，現(xiàn)在也走上了向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的歷史進(jìn)程。疫情這類(lèi)黑天鵝事件雖然給行業(yè)按下了暫停鍵，但卻更讓制造企業(yè)從行業(yè)危機(jī)中看到了崛起的機(jī)會(huì)。智能制造，大有可為!